Quel est l’intervalle de confiance ?

Pouvez-vous imaginer à quel point tous vos clients sont satisfaits ? Puisqu’il n’est pas possible d’interviewer tout le monde, vous pouvez faire un sondage auprès d’un échantillon d’entre eux, ce qui vous donnera une  » bonne estimation  » des réponses que vous obtiendriez, mais il y a un élément que vous devriez considérer : l’intervalle de confiance de votre recherche.

Quel est l’intervalle de confiance d’une étude de recherche ?

Une enquête est un outil d’évaluation précieux qui permet de sélectionner un échantillon et de généraliser l’information sur l’échantillon à une population plus large.
La clé de la validité de toute enquête est le caractère aléatoire. Il est essentiel que les répondants soient choisis au hasard afin que les résultats de l’enquête puissent représenter l’ensemble de la population.

La mesure dans laquelle l’échantillon représente la population est mesurée par deux statistiques importantes : la marge d’erreur et le niveau de confiance de l’enquête.

Par exemple, une enquête peut avoir une marge d’erreur de plus ou moins 3 % avec un niveau de confiance de 95 %. Ces termes signifient simplement que si l’enquête était menée 100 fois, les données se situeraient dans un certain nombre de points de pourcentage au-dessus ou au-dessous du pourcentage indiqué dans 95 des 100 enquêtes.

En d’autres termes, l’entreprise X sonde les clients et constate que 50 % des répondants disent que leur service à la clientèle est  » très bon « . Le niveau de confiance est de 95 p. 100 plus ou moins 3 p. 100. Cette information signifie que si l’enquête est menée 100 fois, le pourcentage qui dit que le service est  » très bon  » variera de 47 % à 53 % la plupart du temps (95 %).

Étapes de calcul de l’intervalle de confiance

Trois facteurs doivent être pris en compte dans le calcul de l’intervalle de confiance :

La taille de l’échantillon interrogé.

Le taux d’échantillonnage (c.-à-d. la proportion de l’échantillon par rapport à la population : un échantillon de 100 personnes sur une population de 400 ne donne pas la même précision qu’un échantillon de 100 personnes sur une population de 400 000).
La répartition des réponses : 50 % de satisfaction ne donne pas la même précision que 80 % de satisfaction.
Tenez compte du fait qu’un intervalle de confiance ne peut être calculé efficacement que si vous disposez d’un véritable échantillon aléatoire de la population. Si votre échantillon n’est pas vraiment aléatoire, vous ne pouvez pas faire confiance aux intervalles. Les échantillons non aléatoires sont généralement le résultat d’un défaut dans la procédure d’échantillonnage.

Un exemple d’un tel défaut est d’appeler seulement les gens pendant la journée, et de jeter presque tous ceux qui travaillent. Dans la plupart des cas, on ne peut présumer que la population non active représente fidèlement l’ensemble de la population (active et passive).

Après avoir calculé l’intervalle de confiance, assurez-vous de toujours l’interpréter avec des mots que tout le monde peut comprendre afin que les décideurs puissent prendre les bonnes décisions.

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